Comprendre l'IA commence par comprendre ses mots. Voici les termes essentiels de l'intelligence artificielle, de l'IA générative et de la conférence IA, définis simplement et sans jargon.
Les notions de base pour comprendre l'intelligence artificielle.
Intelligence artificielle
Ensemble de techniques permettant à une machine de réaliser des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine : comprendre, raisonner, décider, créer.
En savoir plus →Machine learning
Apprentissage automatique : branche de l'IA où un modèle apprend des règles à partir de données plutôt que d'être programmé explicitement.
Deep learning
Apprentissage profond reposant sur des réseaux de neurones à plusieurs couches, à l'origine des progrès récents de l'IA.
Réseau de neurones
Modèle inspiré du cerveau, composé de couches de « neurones » qui transforment des données d'entrée en prédictions.
Algorithme
Suite d'instructions permettant de résoudre un problème ou d'accomplir une tâche ; en IA, il régit l'apprentissage et la prédiction du modèle.
Modèle
Résultat de l'entraînement d'un algorithme sur des données : c'est lui qui produit prédictions ou contenus.
Données d'entraînement
Ensemble de données utilisé pour apprendre à un modèle ; leur qualité conditionne directement ses performances.
IA prédictive
IA qui anticipe un résultat (risque, demande, panne) à partir de données historiques.
Le vocabulaire de l'IA générative, au cœur des conférences actuelles.
IA générative
Catégorie d'IA capable de produire du contenu nouveau — texte, image, code, audio — à partir d'une consigne.
En savoir plus →LLM (grand modèle de langage)
Large Language Model : modèle entraîné sur d'immenses corpus de texte, capable de comprendre et générer du langage naturel.
ChatGPT
Agent conversationnel d'OpenAI fondé sur un grand modèle de langage, qui a popularisé l'IA générative fin 2022.
En savoir plus →Prompt
Instruction ou question donnée à une IA générative pour obtenir un résultat.
Prompt engineering
Art de formuler des prompts efficaces pour obtenir des réponses précises et utiles d'une IA générative.
En savoir plus →Hallucination
Production par une IA d'une réponse fausse mais formulée avec assurance ; principal risque à connaître et vérifier.
Token
Unité de base (mot ou fragment de mot) que traite un modèle de langage ; sert aussi à mesurer la longueur des textes.
Agent IA
Système d'IA capable d'enchaîner des actions de façon autonome pour accomplir une tâche de bout en bout.
RAG
Retrieval-Augmented Generation : technique combinant un modèle de langage avec une base documentaire pour des réponses fiables et sourcées.
Fine-tuning
Spécialisation d'un modèle pré-entraîné sur des données propres à un usage ou un domaine.
Embedding
Représentation numérique d'un texte ou d'une donnée permettant à l'IA d'en mesurer le sens et la proximité.
Multimodal
Se dit d'une IA capable de traiter plusieurs types de données (texte, image, son) simultanément.
Copilote IA
Assistant IA intégré à un outil métier pour épauler l'utilisateur dans ses tâches.
TAL (traitement du langage naturel)
Domaine de l'IA dédié à la compréhension et à la génération du langage humain (NLP en anglais).
Vision par ordinateur
Technologies permettant à une machine d'analyser et d'interpréter des images et des vidéos.
Les formats d'intervention pour vos événements.
Conférencier IA
Expert qui intervient lors d'événements pour rendre l'intelligence artificielle compréhensible et inspirer l'action.
En savoir plus →Keynote
Conférence phare d'un événement, généralement en ouverture ou clôture, destinée à marquer et fédérer.
En savoir plus →Plénière
Session réunissant l'ensemble des participants d'un événement, cadre privilégié d'une keynote.
Masterclass
Session approfondie et interactive animée par un expert, centrée sur la montée en compétence.
En savoir plus →Atelier
Format pratique où les participants manipulent eux-mêmes les outils sur des cas concrets.
En savoir plus →Grand témoin
Personnalité experte invitée à apporter un regard transversal et une mise en perspective lors d'un événement.
Table ronde
Échange animé entre plusieurs intervenants autour d'un thème, souvent modéré par un expert.
Distanciel
Intervention réalisée à distance, en visioconférence, par opposition au présentiel.
Le cadre de confiance indispensable à tout projet d'IA.
AI Act
Règlement européen (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle, premier cadre juridique horizontal au monde, fondé sur une approche par les risques.
RGPD
Règlement général sur la protection des données : encadre le traitement des données personnelles dans l'Union européenne.
CNIL
Commission nationale de l'informatique et des libertés, autorité française de protection des données personnelles.
Biais algorithmique
Distorsion d'un modèle reproduisant ou amplifiant des inégalités présentes dans ses données d'entraînement.
Explicabilité
Capacité à comprendre et à justifier la décision d'un système d'IA, exigence clé en contexte régulé.
Supervision humaine
Principe selon lequel un humain garde le contrôle et peut intervenir sur les décisions d'un système d'IA.
IA de confiance
IA conçue pour être robuste, transparente, équitable et respectueuse des droits fondamentaux.
IA responsable
Démarche visant un usage éthique et maîtrisé de l'IA, intégrant impact social, environnemental et conformité.
Souveraineté numérique
Capacité d'une organisation ou d'un pays à maîtriser ses données, ses infrastructures et ses technologies.
Données personnelles
Toute information se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable, protégée par le RGPD.
Le vocabulaire de la mise en œuvre de l'IA en organisation.
Transformation digitale
Processus d'intégration des technologies numériques dans tous les aspects d'une organisation.
Cas d'usage
Application concrète et identifiée d'une technologie à un besoin métier précis.
POC (preuve de concept)
Prototype destiné à valider la faisabilité et la valeur d'un projet avant tout investissement lourd.
Acculturation
Démarche visant à familiariser l'ensemble des collaborateurs avec une technologie comme l'IA.
En savoir plus →Conduite du changement
Ensemble des actions accompagnant l'adoption d'une nouvelle technologie ou organisation par les équipes.
Automatisation
Délégation à une machine de tâches auparavant réalisées par un humain.
En savoir plus →Productivité augmentée
Gain d'efficacité obtenu lorsque l'IA assiste l'humain dans ses tâches.
Qualiopi
Certification française attestant de la qualité des actions de formation et conditionnant leur financement.
En savoir plus →MLOps
Ensemble de pratiques pour déployer, surveiller et maintenir des modèles d'IA en production de façon fiable.
Envie d'aller au-delà des définitions ?
Une conférence pour donner à vos équipes une vraie culture de l'IA.
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