Pourquoi l'IA dans l'énergie
La transition énergétique est aussi une transition par la donnée et l'IA.
Intermittence des énergies renouvelables, équilibrage des réseaux en temps réel, impératif de sobriété, maintenance d'infrastructures critiques : le secteur de l'énergie et des utilities affronte une complexité croissante. La transition énergétique est aussi, fondamentalement, une transition par la donnée — et l'intelligence artificielle est l'outil qui permet de piloter cette complexité, d'anticiper plutôt que de subir, et d'optimiser à une échelle et une vitesse hors de portée de l'humain seul.
Cette conférence sur l'IA dédiée à l'énergie illustre les usages concrets, exemples à l'appui : prévision de production et de consommation, réseaux intelligents, maintenance prédictive des infrastructures, efficacité énergétique. Romain Rissoan met aussi en lumière le rôle clé de l'IA dans la sobriété et la transition, tout en posant clairement les enjeux de fiabilité et de cybersécurité propres à des systèmes critiques.
Le propos s'adresse aux directions techniques, exploitation et innovation, comme aux équipes terrain. L'objectif est de donner une vision concrète et responsable : montrer où l'IA crée une valeur réelle pour les opérateurs d'énergie, d'eau et de réseaux, comment elle s'articule avec la supervision humaine sur des infrastructures sensibles, et comment elle sert les objectifs de performance comme de transition écologique.